Классический алгоритм оценки помещений под новые магазины в розничных компаниях выглядит следующим образом:
Роль финансовых подразделений в данном алгоритме зависит от планов развития и требований к точности прогнозирования у каждого ритейлера.
На текущий момент на рынке РФ есть несколько моделей участия финансовых подразделений в принятии решений об открытии новых торговых точек. Разберем их классификацию более подробно:
Модель №1. Вспомогательная.
Сотрудники финансовых подразделений не участвуют в принятии решений об открытии, а помогают / готовят ТЭО или бизнес-кейс отделу продаж или отделу развития. В данном случае наиболее популярная модель расчет точки безубыточности.
Данная модель применяется на начальном этапе развития компаний, когда цель открыть 1-5 магазинов.
Модель №2. Конкурентная.
Сотрудники финансовых подразделений готовят альтернативный прогноз показателей нового магазина. Далее этот прогноз сравнивается с прогнозом розницы или развития. После принятия решения об открытии, одна из моделей ложится в основу инвестиционного кейса.
Рекомендуется при масштабном развитии, когда собственник или основатели уже не выезжают на каждый объект и нужны несколько вариантов и взглядов на локацию.
Данную модель используют средние по размеру федеральные сети, крупные локальные ритейлеры открывающие десятки объектов в год.
Модель №3. Ключевая
Сотрудники финансовых подразделений выполняют роль инвестиционного подразделения компания и курируют процесс оценки локаций и последующего контроля за выполнением инвестиционного кейса. Именно они выступают заказчиками отдела развития с точки зрения методологии оценки локаций и сбора данных, например замера трафика, и фактически формируют критерии оценки новых объектов. Причем, контролируют и процесс сбора информации о локации и финальный бизнес-кейс и его итоги. При этом, т.к. финансисты не заинтересованы просто в выполнении плана новых открытий, оценка получается более пессимистичная а зачастую и более объективная.
Обычно модели, которые применяют финансисты, сложны, учитывают сезонность, вызревание точки, гео и другие особенности. Применяется математические и статистические методы, методы машинного обучения.
Рекомендуется для компаний, которые планируют удвоить свои сети за короткий период времени, или ставят перед собой целью только эффективное развитие. Такой подход используется в крупнейших федеральных розничных сетях
Автор: Григорий Рзянин, управляющий партнер
геомаркетингового агентства ONE by ONE
Вы можете задать вопрос автору по адресу info@1-by-1.ru